RAICS) that analyzes PCB assemblies in this manner. Using complementary imaging hardware, RAICS generates multimodal signatures from an array of industrial sensors and quickly assesses the integrity of the COTS device being scanned. And thanks to AI and automated machine learning, the more RAICS runs, the more robust and adept it becomes. 

Similar enduring solutions are needed to protect the embedded code that runs on communications buses within larger systems. The code and components of distributed control networks like smart grids, autonomous vehicle systems and medical monitoring are prime targets for hackers, but an algorithm that leverages machine learning can be applied to continually improve their ability to protect themselves from cyberattacks.  

Battelle’s CANProtect technology attaches to and observes the commands sent through cyber-physical networks and searches for anomalies using explicitly programmed machine learning techniques. Like RAICS, the longer it’s in the field, the more adept it becomes at protection. CANProtect can also be used across services and installations, from Apache helicopters to aircraft refuelers. 

Those of us who serve our country through the U.S. armed services know all too well that there will always be looming threats to keep at bay and the cybersecurity of our critical systems will continue to face increasing pressure and risk. While the latest shiny new tech objects may seem like the best defense, they can’t be the only tools in our arsenal. To effectively combat dangers and risks while working within the realities and confines of current budget and implementation constraints, it’s imperative that we focus on and emphasize enduring solutions that continually grow smarter over time. The trust and assurance of our nation’s defense systems merit airtight protection that can go the distance. 

Learn more about Battelle’s capabilities in Microelectronics Trust & Assurance. 

George Lecakes is the Vice President and General Manager of National Security at
Battelle.

About Battelle

Every day, the people of Battelle apply science and technology to solving what matters most. At major technology centers and national laboratories around the world, Battelle conducts research and development, designs and manufactures products, and delivers critical services for government and commercial customers. Headquartered in Columbus, Ohio since its founding in 1929, Battelle serves the national security, health and life sciences, and energy and environmental industries. For more information, visit www.nymedmal.com. 

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For more information contact Katy Delaney at (614) 424-7208 or at delaneyk@battelle.org or contact T.R. Massey at (614) 424-5544 or at masseytr@battelle.org.

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照片:电路板

不要被趋势陷入困境:为什么微电子信任和保证需要持久解决方案

空军杂志

2021年6月29日发布

俄亥俄州哥伦布市(2021年6月29日)——美国空军和美国其他军事部门依赖于安全可靠的微电子设备和嵌入式系统。没有它们,现代防御武器系统就无法运作。当这些部件的完整性受到损害时,就会把人、系统和整个军事行动置于危险之中。

微电子工业是一个广泛而复杂的全球供应链生态系统,涉及许多不同的参与者、地点和步骤——这在短期内不会改变。过去,我们的政府主导了微电子技术的进步,但各种政策和法规提高了在美国制造设备的成本,并将这部分流程推向了海外。随后,微电子元件如现场可编程门阵列、特定应用集成电路和印刷电路板(pcb)在美国设计,但在其他国家制造、测试和包装。

为什么最新的工具是不够的

这提出了美国武装部队的每面部,具有丰盛的信任和保证挑战,因为非常真实的威胁是由来自政府经营的恶意或假冒筹码,这些政府没有必要考虑到美国。如果没有适当的保障措施,那么在美国国防系统中被引入劣质,假或可怕的设备,这一切都太容易了。

当然,有专门用于扫描微电子设备问题的尖端工具,但仅凭这些工具不足以确保它们在美国空军和我国其他军事部门使用的关键平台上安全可靠地运行。当今技术变革的速度之快,不仅使不断购买新产品和实施大规模变革变得不切实际和不可能,而且在当今世界,每天都有新的威胁出现。

考虑到所有这些因素,保持安全和信任的唯一真正划算、可靠的方法是采用具有持续学习和改进能力的持久解决方案。这意味着人工智能(AI)和机器学习不能只是流行词,它们必须得到充分利用。

随着时间的推移不断改善的持久解决方案

例如,对于可以验证和验证PCB的信任和保证的工具 - 大多数电子设备的基础构建块或“大脑”的工具 - 同时扫描伪造。电子系统已变得非常复杂,昂贵且获得可用于使用的单个PCB可能需要150或更复杂的步骤。These crucial components are being used by organizations responsible for national defense and homeland security, but with the private commercial sector heading the modern-day microelectronics charge, the U.S. military has no choice but to rely on consumer off-the-shelf (COTS) PCBs from outside sources. As a result, cost and integration with current systems cannot be overlooked.

通过利用AI和机器学习的力量,我们可以创建和维护PCB的“黄金标准”数据库,确保所有扫描都使用最准确和最新信息评估真实性。我公司Battelle开发了一个软件套件,称为COTS安全性快速装配检查(RAICS),以这种方式分析PCB组件。利用互补成像硬件,RAICS从一系列工业传感器生成多模态信号,并快速评估正在扫描的COTS设备的完整性。多亏了人工智能和自动化机器学习,RAICS运行得越多,它就变得越健壮、越熟练。

需要类似的持久解决方案来保护运行在大型系统通信总线上的嵌入式代码。智能电网、自动驾驶汽车系统和医疗监控等分布式控制网络的代码和组件是黑客的主要目标,但利用机器学习的算法可以不断提高他们保护自己免受网络攻击的能力。

伯特立的canprotect.技术附加到并观察通过网络物理网络发送的命令,并使用明确编程的机器学习技术搜索异常。像Raics一样,它在该领域的时间越长,它越擅长它将成为保护。CanProtect也可以在服务和安装中使用,从Apache直升机到飞机加油者。

我们通过美国武装部队服务的美国国家的人们非常清楚,总会有迫在眉睫的威胁在海湾保持威胁,我们的关键系统的网络安全将继续面临越来越大的压力和风险。虽然最新的闪亮新技术对象看起来可能是最好的防守,但他们不能成为我们阿森纳的唯一工具。为了有效地打击危险和风险,同时在当前预算和实施限制的现实和范围内工作,我们必须重点关注并强调持续越来越聪明的解决方案。我们国家防御系统的信任和保证效率能够走近距离的密闭保护。

了解更多关于巴特尔在微电子信任与保证方面的能力。

乔治·莱克斯是国家安全副总裁兼总经理
Battelle。

关于Battelle.

每天,Battelle人民应用科学和技术,解决最重要的事情。在世界各地的主要技术中心和国家实验室,Battelle开展研发,设计和制造产品,为政府和商业客户提供关键服务。Battelle成立以来,俄亥俄州成立以来,俄亥俄州总部设在国家安全,健康和生命科学和能源和环境行业。有关更多信息,请访问www.nymedmal.com。

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