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巴特尔为情报高级研究项目活动(IARPA)开发预测技术,以帮助识别流行病安全威胁

巴特尔

发布于2021年7月27日

哥伦布,俄亥俄州(2021年7月27日)-国家安全利益同时受到快速技术转型的威胁和加强,例如在新出现或重新出现的疾病领域。例如,生物医学文献摘要库PubMed中新的同行评审研究出版物已从1999年的每年不到50万份增长到2019年的每年略超过120万份。分析员肩负着一项艰巨的任务,监测日益庞大和复杂的科学传播格局,以识别和应对新出现的威胁和机遇。不这样做可能导致严重的国家安全缺口,因为流行病有可能同时削弱社会、政治制度和经济。

根据与IARPA签订的合同,Battelle开发了一种称为TechAware搜索连续自动扫描技术改造(CASTT)的方法,该方法特别侧重于监测与流行病相关的技术领域的重大变化,并允许分离出现(新想法)来自汇聚(发展科学共识),使决策更加及时。该系统使用自然语言处理(NLP)监控来自各种数据流的文本数据,基于NLP数据构建和更新图形神经网络,并预测与大流行相关的关键行为变化。

第一阶段已经完成,Battelle成功构建并验证了该模型,为分析师提供技术“惊喜”的早期有效预警。现在,研究人员将把该方法集成到一个应用程序中,并与测试其有效性的分析师合作。此外,数据库中将添加中文信息源。

首席数据科学家艾伦·陈(Allen Chen)说:“该项目显示了利用图形神经网络预测现实世界中罕见事件的巨大前景。”。“我们很高兴能够进入这项工作的下一阶段,进一步完善这一重要工具,并将其交到需要它的人手中。”

长期以来,巴特尔公共卫生研究一直被认为可以指导各种联邦机构的项目开发和公共政策。巴特尔通过专家评估、现场支持和各种公共卫生项目的主题专业知识,支持关键公共卫生研究和项目开发。

关于巴特尔

每天,巴特尔的人们都应用科学技术来解决最重要的问题。在世界各地的主要技术中心和国家实验室,巴特尔进行研发、设计和制造产品,并为政府和商业客户提供关键服务。巴特尔自1929年成立以来,总部位于俄亥俄州哥伦布,服务于国家安全、健康和生命科学以及能源和环境行业。有关更多信息,请访问www.nymedmal.com。

联系

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